Business Analytics

Without big data analytics, companies are blind and deaf, wandering out onto the web like deer on a freeway – Geoffrey Moore, author and consultant

 

Aktuelle Herausforderungen für Unternehmen

Die von Menschen und Maschinen erzeugten Datenvolumina wachsen exponentiell. So schätzt der Datenspeicherhersteller EMC, dass das weltweite Datenvolumen bis zum Jahr 2020 um das Zehnfache anwachsen wird – von derzeit 4,4 Billionen Gigabyte auf 44 Billionen Gigabyte. Alleine in Deutschland wird die Menge digitaler Daten im gleichen Zeitraum von 230 auf über 1.100 Milliarden Gigabyte ansteigen (Quelle: Studie „EMC Digital Universe 2014“). Dazu tragen einerseits die vielen Marketing-Bemühungen in Unternehmen mit bei. Denn schließlich stellen diese täglich unzähligen Bilder, Videos, Filme, Grafiken und Inhalte aller Art ins Netz. Andererseits wird der User durch das Web 2.0 („Mitmach-Netz“) selber zum Content-Ersteller. Die Fähigkeit von Unternehmen, Daten zeitnah auszuwerten und „Insights“ abzuleiten, hält dem rasanten Datenwachstum nicht mehr Schritt: So wird es für Unternehmen immer schwieriger, durch den Daten-Dschungel zur eigentlichen Zielgruppe durch zu stoßen sowie die stetig ansteigende Komplexität in Supply Chain, Operations und Vertrieb kostenseitig im Griff zu halten.

 

Analytics Relevanz für Unternehmen

 

Lösungsansatz

Datenbasierte Unternehmen behandeln ihre Daten als wertvolle betriebliche Ressource und nutzen sie als Wettbewerbsvorteil am Markt. Detaillierte Markt- und Kundenanalysen decken oft zuvor unbekannte Tatsachen auf und sind daher in der Strategieerarbeitung und -optimierung unerlässlich, um Alleinstellungsmerkmale und Wettbewerbsvorteile zu entwickeln.

 

Abgrenzung Business Analytics und Business Intelligence

 

Zu den Anwendungsmöglichkeiten von Business Analytics zählen zum Beispiel:

  • Untersuchung von Daten, um neue Verhaltensmuster und Zusammenhänge zu entdecken (Data Mining), z.B. Produktnutzung in den die letzten Monaten, Kundenkaufverhalten, Vertriebskanal-Performance: E-Shop, Call-Center, Point-of-Sale, etc.
  • Erklärung, warum ein bestimmtes Ergebnis eingetreten ist (statistische Analyse, quantitative Analyse), z.B. Kunden-Sensibilität auf bestimmte Marketing-Kampagnen, Kundenreaktionen auf Produkterweiterungen sowie neue Produkte oder Bundles usw.
  • Tests, um vorherige Entscheidungen zu überprüfen (A/B-Tests, multivariates Testen), z.B. Rollout-Pilotierungen
  • Vorhersage künftiger Ergebnisse (Predictive Analytics), z.B. bei Preis- und Sortimentsänderungen

Die Vorteile von Business Analytics lassen sich in vier Kategorien aufteilen:

  1. Mit Hilfe von Datenanalyse und Visualisierung lassen sich völlig neue Erkenntnisse über Kunden und Kaufverhalten gewinnen. Zum Beispiel lassen sich so Kundenverhalten und Ursachen für Kundenabwanderungen besser verstehen sowie Treiber und Hebel für Performance-Steigerungen identifizieren.
  2. Zusätzlich lassen sich durch Business Analytics neue Erkenntnisse für effektivere Strategien (z.B. Fokussiertere Marketing- und Vertriebs-Kampagnen) und eine erhöhte Prognosegenauigkeit (Genauere Nachfrage- & Prognosemodelle) erzielen.
  3. Weiterhin leisten Business Analytics-Lösungen einen wichtigen Beitrag zur betrieblichen Effizienzsteigerung. Als Beispiele lassen sich hier effizienterer Einsatz von Budgets sowie frühzeitige Aufdeckung von Betrug und Zahlungsausfällen, basierend auf analytischen Modellen, anführen.
  4. Last-but-not-least, können mit Hilfe von Business Analytics völlig neue Geschäftsmodelle sowie Service- und Produktangebote erarbeitet werden, z.B. Performance-basierte Service-Modelle und Location-based Services.

 

Unser Service Portfolio

Wir helfen Unternehmen, das Potenzial von Daten voll auszuschöpfen, um faktenbasierte Entscheidungen treffen zu können. Im einzelnen bedeutet dies, dass wir Unternehmen dabei helfen…

  • faktenbasierte Entscheidungen zu treffen
  • komplexe Szenarios zu visualisieren
  • Konsens und Verständnis zu erreichen
  • das Potenzial von Daten voll auszuschöpfen
  • analytische Lösungen wirksam umzusetzen.

Beispielhafte Problemstellungen, welche wir regelmäßig in Kundenprojekten bearbeiten sind u.a.

  • Wer sind die profitabelsten Kunden und wie lassen sich Kundenabwanderungen bzw. -kündigungen reduzieren?
  • Wie wird sichergestellt, dass die Gewinnmarge das einzugehende Risiko rechtfertigt?
  • Welche Implikationen haben Veränderungen am Geschäfts- und Betriebsmodell auf Organisation und Ressourcenbedarfe (z.B. Mitarbeiter)?
  • Wie segmentiert man den Markt am besten und identifiziert dabei die attraktivste Zielgruppe?
  • Wie prognostiziert man die zukünftige Nachfrage nach den Dienstleistungen und Produkten des Unternehmens möglichst genau?
  • Wie gewährleistet man eine robuste Unternehmensstrategie in einem sich schnell und radial verändernden Marktumfeld?
  • Wie identifiziert man am besten Ineffizienzen im Betriebsmodell?
  • Wie erhebt man am effektivsten die Rentabilität von Produkten und Services?

Wir gliedern unsere Business Analytics-Lösungen in vier Segmente, welche nachfolgend kurz vorgestellt werden:

Unsere Business Analytics Lösungen

 

Unsere Methoden

Unser Ansatz kombiniert bewährte betriebswirtschaftliche Methoden mit Business Analytics-Lösungen auf dem aktuellen Stand der Technik. So verfügen wir über langjährige Erfahrung in spezifischen Wertschöpfungsprozessen bei führenden Unternehmen aus einem breiten Branchenspektrum sowie tiefe Methodenkenntnisse aus der Strategie- und Transformationsberatung. Zudem beherrschen wir eine Vielzahl von bekannten und spezialisierten Business Analytics-Technologien. Zusätzlich setzen wir – in Zusammenarbeit mit Kooperationspartnern – eigene leistungsfähige Business Analytics-Technologien ein.

 

Überblick über unsere Analytics-Methoden & Technologien

 

Mit einem strukturierten Vorgehen können wir schnell große Datenmengen erfassen und aufbereiten. Dies geschieht agnostisch, real-time und ist beliebig skalierbar. Zusätzlich verfügen wir über eine umfassende Algorithmendatenbank (Weltklasse Advanced Business Analytics und proprietäre Algorithmen), sehr erfahrene Data Scientists sowie starke Umsetzungserfahrung in Themen wie z.B. Operating Model Design, IT Architecture Design, Performance Improvement, Lean Management, Business Process Reengineering, Process Controlling, Continuous Business Process Improvement, Project und Change Management.

 

Unser Analytics-Vorgehen und Mehrwert

 

Strategy & Transformation Consulting und Silicon Valley Data Science (SVDS) bündeln Ihre Business Analytics-Kompetenzen

Strategy & Transformation Consulting aus München und Silicon Valley Data Science (SVDS) aus dem kalifornischen Mountain View (USA) haben sich entschieden, ihre Kompetenzen und Ressourcen bei der Gestaltung und Umsetzung von ganzheitlichen Analytics-Lösungen zu bündeln:

Silicon Valley Data ScienceSilicon Valley Data Science (SVDS) ist ein führender Anbieter von Big Data Analytics, Data Mining und Machine Learning Technologien aus dem Silicon Valley (USA). SVDS hilft Unternehmen bei der Implementierung von datenbasierten Geschäftsmodellen und Strategien sowie bei der Analyse von komplexen Kundendaten, um schnelle und fundierte Business Entscheidungen zu treffen sowie zusätzliche Wettbewerbsvorteile zu generieren. SVDS bietet ein breites Spektrum an Business Analytics Dienstleistungen an: Von der Datenstrategie über die Exploration bis hin zu Prototyping, Pilotierung und Einführung von Tools und Werkzeugen zur Unterstützung von datengetriebenenen Geschäftsmodellen. Mehr über Silicon Valley Data Science (SVDS) erfahren Sie hier.

Strategy & Transformation ConsultingStrategy & Transformation Consulting ist eine unabhängige Strategie- und Transformationsberatung und unterstützt Unternehmen dabei, die Opportunitäten der digitalen Transformation erfolgreich zu nutzen sowie die notwendigen Veränderungen aktiv zu gestalten. Wir gestalten und implementieren signifikante Transformationen End2End durch das Beherrschen des digitalen Fortschritts. Dabei hilft uns unser Technologieverständnis sowie langjährige Business Erfahrung aus vielen erfolgreich durchgeführten Transformationen. Um es auf den Punkt zu bringen: Bei uns erhalten Sie strategische Beratung in der Digitalisierung Ihres Unternehmens durch echte Thought Leader mit tiefer Methodenkompetenz sowie hohe Transformationskompetenz durch erfolgreiche Digitalisierungsunternehmer mit langjähriger Industrieerfahrung und hohem Technologieverständnis. Mehr über Strategy & Transformation Consulting erfahren Sie hier.

 

s&t und SVDS im Überblick

 

Ausgewählte Projektreferenzen

Referenzen Business Analytics

 

Relevante Publikationen

Das Potenzial von Daten durch Business Analytics voll ausschöpfen!

How to approach Business Analytics? A guide for better insights out of big data

Braucht Ihre Organisation einen Chief Data Officer?

The ROI of a Modern Data Strategy

Data-Driven User Engagement

 

Ihr Ansprechpartner

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann schreiben Sie uns eine kurze Email. Sehr gerne stellen wir Ihnen unsere Beratungsprodukte, Methoden, Projektreferenzen und Publikationen in einem persönlichen Gespräch detailliert vor. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

 

Ravi Nirankari


Ravi Nirankari

Managing Partner
Strategy & Transformation Consulting
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